洞察
基于新加坡成交记录的数据化解答。每一张图表都建立在公开的政府数据之上——这里没有任何内容是为了迎合你想听的话而筛选的。
整体市场
永久地契 vs 租赁地契——年化回报(CAGR)
公寓 · 全部邮区 · 持有 >5年 · 中位数 CAGR (年化回报)
公寓的 CAGR(年化回报),取自同一套单位的配对转售(买入 → 卖出):即业主在买入与卖出之间每年赚得的复合回报率。SSD 之后的时代——即 2010 年 2 月 20 日起(卖方印花税开征后)的转售成交。持有期为最低门槛:“持有 >5 年”与“持有 >10 年”(累计)。毛回报——未扣除印花税(含 SSD)与装修。持有期越短,越会放大 CAGR,因此以中位数为主要指标。仅在地契已知时显示。配对转售少于 10 宗的格子会标记为「样本少」并以淡色呈现——请谨慎参考。基于 URA 成交记录。
政府数据URA 成交记录 · 配对转售成交
当下市场处于何处——分区价格周期
OCR is running hottest (+2.2% last quarter) while CCR is the softest (+0.6%) — read straight off the official URA price index, 1Q2026.
Index rebased to 100 at 1Q2023 · tooltip shows the raw URA index
- CCRCore CentralRunning hot+0.6%QoQ+1.7%YoYlagging the market
- RCRRest of CentralRunning hot+0.8%QoQ+0.7%YoYlagging the market
- OCROutside CentralRunning hot+2.2%QoQ+5.2%YoYoutperforming the market
政府数据URA 房地产价格指数 · data.gov.sg
供应周期——每年私宅与 EC 竣工量
当每年竣工量高于约 2 万套时,新增供应往往对价格形成压力;当竣工量低于约 1 万套时,稀缺则会对价格形成支撑。 URA 预计 2026 年将竣工 6,955 套(预测)。
| 年份 | 单位数 | 类型 |
|---|---|---|
| 2014 | 23,298 | 实际 |
| 2015 | 22,267 | 实际 |
| 2016 | 26,288 | 实际 |
| 2017 | 20,568 | 实际 |
| 2018 | 13,242 | 实际 |
| 2019 | 8,913 | 实际 |
| 2020 | 4,061 | 实际 |
| 2021 | 6,388 | 实际 |
| 2022 | 9,526 | 实际 |
| 2023 | 21,284 | 实际 |
| 2024 | 10,617 | 实际 |
| 2025 | 7,996 | 实际 |
| 2026 | 6,955 | 预测 |
| 2027 | 10,021 | 预测 |
| 2028 | 10,701 | 预测 |
| 2029 | 13,028 | 预测 |
来源:URA 房地产统计 · 私人住宅(含执行共管公寓 EC) · 逐年竣工量。预测年份为 URA 的预期竣工量——并非我们自行估算。
政府数据URA 房地产统计
按年份与季度的成交量
2025年总计
53,776
峰值 · 2025
53,776
2026年至今
26,608部分
最新季度(2026 Q3)仍在进行中——该柱为至今的部分成交量,并非活动量下降。
每根柱为一年,并拆分为四个季度。2022–2026,全新加坡,取自公开成交记录。
政府数据URA成交记录 + HDB转售登记 · 1990年至今 · 全新加坡
逐渐枯竭的集体出售管道
高峰:2018 年——45 宗交易,释放 3,185 个单位。此后管道急剧收窄。
| 年份 | 宗数 | 流失单位数 |
|---|---|---|
| 2013 | 10 | 240 |
| 2015 | 1 | 45 |
| 2016 | 7 | 600 |
| 2017 | 33 | 2,764 |
| 2018 | 45 | 3,185 |
| 2019 | 6 | 342 |
| 2020 | 6 | 147 |
| 2021 | 12 | 342 |
| 2022 | 4 | 575 |
| 2023 | 5 | 125 |
| 2025 | 1 | 9 |
来源:集体出售(en-bloc)成交历史,2013–2025 年。图中显示达成的交易与释出的现有单位;新增替代单位数量未列入(相关数据覆盖过于稀疏,无法如实呈现)。
政府数据URA 集体出售历史
新盘转售 vs 转售转售 —— 哪种买入方式真正赚钱?
所有邮区 · 持有 全部 · 盈利比例 · 私宅 · 毛值,未扣除任何费用
同一私宅单位的买入→卖出配对转售。SSD 时代 — 仅统计买卖双边均在 2010 年 2 月 20 日(卖方印花税实施日)之后成交的配对。毛值 — 卖出价减买入价,未扣除买方/额外印花税、卖方印花税、利息、中介费与装修。一行代表一位卖家(同一单位两次转售 = 两位卖家);配对仅涵盖已转售的单位,仍持有的新盘买家不在其中。匹配少于 10 对的柱形显示为浅色;少于 5 对则不显示数值。数据来源:URA 交易记录。
政府数据haio 单位级记录 · 买入→卖出配对,双边均在 2010 年 2 月 20 日之后
你的预算能买到哪里?
$1M–$1.5M —— 各房产类别购买占比
另有5,367宗在其他区
URA成交记录 + HDB转售登记 · 滚动24个月 · 区间从$1M起 · 交易数始终显示;少于5宗交易时中位面积隐去
政府数据URA成交记录 + HDB转售登记 · 滚动24个月
在这个价位区间,人们通常买什么?
预算为 $1M – $1.5M 时,人们实际都买了什么
最常见:公寓,以转售方式购入
房产类型
新盘 vs 转售
区域
面积
产权
卧室数(公寓)
仅限公寓 · 11,331宗公寓成交中有10,556宗带有单位级卧室数据(93%)。卧室数据为实际记录,绝不从建筑面积臆测。
URA成交记录 + HDB转售登记 · 全新加坡 · 滚动24个月(Jul 2024 – Jul 2026)· 占比基于所选区间内的真实成交 · 毛价格,未扣除费用
政府数据URA成交记录 + HDB转售登记 · 滚动24个月
单套房产之内
Profit odds
What share of condo sellers walked away in profit — by district, bedroom count and holding period. Exact same-unit matched sales from haio's unit-level records; where we can't verify the bedroom, we say so rather than guess.
85.3% of condo sellers sold at a gross profit · sellers since Feb 1995
Based on 259,943 exact matched sales · gross profit before stamp duties, interest and fees.
Best odds since Feb 1995
- D27 · 5BR+98.6% sold at a gross profit · 71 sellers
- D19 · 5BR+98.4% sold at a gross profit · 183 sellers
- D13 · 4BR97.6% sold at a gross profit · 209 sellers
The profit-odds explorer is a haio+ feature
Sign in first — then unlock every district's odds with haio+.
仅为估算,并非专业意见。相关数字由模型根据公开数据生成,是一份参考指引,并非正式估值;实际成交价与银行估值可能有所不同,请核实后再行动。对因依赖此信息而作出的决定,haio 不承担任何责任。
楼层到底值多少钱?
高楼层(Sky (31+))的尺价中位数比地面层区间(Ground (1-5))高出 +64%——$1,566 → $2,567。
| 楼层区间 | 尺价中位数 | 成交量 |
|---|---|---|
| Ground (1-5) | $1,566 | 48,104 |
| Low-mid (6-10) | $1,691 | 34,122 |
| Mid (11-15) | $1,744 | 24,152 |
| High (16-20) | $2,000 | 12,355 |
| Higher (21-30) | $2,278 | 10,046 |
| Sky (31+) | $2,567 | 4,663 |
来源:URA 房地产统计 · 私宅成交备案 · 近 5 年数据。URA 以楼层区间记录楼层,柱形按区间的最低楼层分组。
政府数据URA 成交记录 · 按楼层区间
少开车的溢价——价格随步行至地铁的距离而变
步行至地铁的单位(≤5 min (≤400m))尺价中位数较最远地段高出 +46%——$1,336 → $1,950。
| 步行至地铁 | 尺价中位数 | 成交量 |
|---|---|---|
| ≤5 min (≤400m) | $1,950 | 41,400 |
| 5-10 min (400-800m) | $1,712 | 43,434 |
| 10-15 min (800-1200m) | $1,519 | 16,108 |
| >15 min (>1200m) | $1,336 | 8,695 |
来源:URA 房地产统计成交记录 × 最近地铁站(LTA/OneMap)· 私宅 · 过去 5 年。未记录地铁距离的单位一律排除,绝不猜测。
政府数据URA 成交记录 × LTA / OneMap 地铁地图
各邮区的卧室数表现
重复成交法 · 同一公寓单位实际的买入→卖出转售,持有 4–10 年 · 卧室数取自 haio 单位级记录的确切数字(未知一律剔除,绝不猜测) · 实心柱需 30 宗以上配对;5–29 宗以浅色柱标注数字及低样本标记;再少则只显示数字
政府数据haio 单位级数据 · 同一单位真实转售配对
永久地契 vs 999年地契有地住宅
999÷永久比值(两种地契都有数据的年份)
haio 有地住宅成交记录 · 年度中位尺价 · 各地契年成交少于 10 宗的年份不予显示
政府数据haio 有地住宅成交记录 · 年度中位尺价
有没有最适合交易的月份?
最冷清月份:Dec(14,500 宗成交)——竞争较少。最火热月份:Mar(23,395 宗)。
| 月份 | 成交量 | 尺价中位数 |
|---|---|---|
| Jan | 16,501 | $1,564 |
| Feb | 16,077 | $1,524 |
| Mar | 23,395 | $1,546 |
| Apr | 22,648 | $1,586 |
| May | 21,629 | $1,518 |
| Jun | 17,095 | $1,522 |
| Jul | 22,913 | $1,522 |
| Aug | 20,341 | $1,538 |
| Sep | 18,234 | $1,520 |
| Oct | 19,854 | $1,552 |
| Nov | 19,870 | $1,645 |
| Dec | 14,500 | $1,504 |
来源:URA 房地产统计 · 私宅成交记录 · 过去10年,按日历月份统计。尺价中位数 = 记录价格 ÷ 记录面积。
政府数据URA 成交记录 · 按日历月份