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洞察

基于新加坡成交记录的数据化解答。每一张图表都建立在公开的政府数据之上——这里没有任何内容是为了迎合你想听的话而筛选的。

提出问题,找到合适的洞察——或浏览全部。

洞察

热门洞察永久地契 Vs 租赁地契哪种地契增值更快——基于真实 URA 转售的年化回报。热门洞察卧室数表现按卧室数的回报,逐个邮区对比。热门洞察政府地价历次 GLS 土地中标价——新盘定价的底线。新盘转售 Vs 转售转售先买新盘再转售,是否比转售转售赚得更多?按年份的成交量每年有多少房屋易手,并按季度拆分——35年的市场脉搏。你的预算能买到哪里在某个价格区间内,买家实际落在哪个区、哪种房型。分区价格周期哪个板块正走热、哪个走软——官方 URA 价格指数。步行至地铁溢价价格随步行至车站的分钟数而变。楼层溢价每高一层,究竟贵多少。供应周期每年私宅与 EC 竣工量——提前看见供应的过剩与短缺。永久 Vs 999年地契有地地契差距是否体现在有地住宅价格上?最适合交易的月份30 年成交记录中的季节性规律。附近满 MOP 组屋查找查看附近哪些组屋即将满 MOP——并附上周边转售成交的预估价值。你的预算能买什么滑动选择预算,看看该价位的买家实际都买了什么。

指南

你的公寓真正能住多少GFA 面积统一:获批年份决定什么算入面积。A&A、重建还是翻建有地住宅工程的业主指南。开发商的建筑质量分级CONQUAS 分级:BCA 如何为开发商的建筑缺陷记录评分。

整体市场

永久地契 vs 租赁地契——年化回报(CAGR)

对转售套现的业主来说,究竟哪种地契实际增值得更快?选择公寓或有地住宅、一个邮区,以及一个持有年限。SSD(卖方印花税)之后的时代——即 2010 年 2 月 20 日起的转售成交。
房产类型
持有期
统计量

公寓 · 全部邮区 · 持有 >5年 · 中位数 CAGR (年化回报)

永久地契:0 宗转售租赁地契:0 宗转售

公寓的 CAGR(年化回报),取自同一套单位的配对转售(买入 → 卖出):即业主在买入与卖出之间每年赚得的复合回报率。SSD 之后的时代——即 2010 年 2 月 20 日起(卖方印花税开征后)的转售成交。持有期为最低门槛:“持有 >5 年”与“持有 >10 年”(累计)。毛回报——未扣除印花税(含 SSD)与装修。持有期越短,越会放大 CAGR,因此以中位数为主要指标。仅在地契已知时显示。配对转售少于 10 宗的格子会标记为「样本少」并以淡色呈现——请谨慎参考。基于 URA 成交记录。

政府数据·URA 成交记录 · 配对转售成交

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当下市场处于何处——分区价格周期

URA 房地产价格指数是判断私宅价格处于周期何处的官方读数。将三个区域重定基至同一起点后,你可以直接看出哪个板块正在走热、哪个已经走软——核心中央区(CCR)、其余中央区(RCR)与中央区以外(OCR),并与整体市场对照。市场时机的阶段判断,直接取自指数自身的动能,而非我们的猜测。为最终定稿指数,每季度更新。

OCR is running hottest (+2.2% last quarter) while CCR is the softest (+0.6%) — read straight off the official URA price index, 1Q2026.

Index rebased to 100 at 1Q2023 · tooltip shows the raw URA index

  • CCRCore CentralRunning hot
    +0.6%QoQ
    +1.7%YoY
    lagging the market
  • RCRRest of CentralRunning hot
    +0.8%QoQ
    +0.7%YoY
    lagging the market
  • OCROutside CentralRunning hot
    +2.2%QoQ
    +5.2%YoY
    outperforming the market

政府数据·URA 房地产价格指数 · data.gov.sg

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供应周期——每年私宅与 EC 竣工量

新增供应呈周期性波动。当每年竣工量偏高(约 20,000 套以上)时,价格往往走软;当竣工量变少(约 10,000 套以下)时,稀缺则会对价格形成支撑。2014–2025 年为实际竣工量,其后是 URA 预计至 2029 年的竣工量——预测年份已清楚标注。

当每年竣工量高于约 2 万套时,新增供应往往对价格形成压力;当竣工量低于约 1 万套时,稀缺则会对价格形成支撑。 URA 预计 2026 年将竣工 6,955 套(预测)。

年份单位数类型
201423,298实际
201522,267实际
201626,288实际
201720,568实际
201813,242实际
20198,913实际
20204,061实际
20216,388实际
20229,526实际
202321,284实际
202410,617实际
20257,996实际
20266,955预测
202710,021预测
202810,701预测
202913,028预测

来源:URA 房地产统计 · 私人住宅(含执行共管公寓 EC) · 逐年竣工量。预测年份为 URA 的预期竣工量——并非我们自行估算。

政府数据·URA 房地产统计

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按年份与季度的成交量

新加坡实际成交的房屋数量——默认展示近五年,可按年查看或按季度拆分,取自公开成交记录。可切换视图、展开至完整历史,或在全部房产、组屋、私宅与有地住宅之间筛选。
房产类别

2025年总计

53,776

峰值 · 2025

53,776

2026年至今

26,608部分

季度Q1Q2Q3Q4部分
'22'23'24'25'26

最新季度(2026 Q3)仍在进行中——该柱为至今的部分成交量,并非活动量下降。

每根柱为一年,并拆分为四个季度。2022–2026,全新加坡,取自公开成交记录。

政府数据·URA成交记录 + HDB转售登记 · 1990年至今 · 全新加坡

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逐渐枯竭的集体出售管道

集体出售是新增私宅供应的两大来源之一。它在 2018 年见顶,随后跌至接近于零。这条为长达十年的新盘发售供血的管道正在收窄——这是结构性的萎缩,而非只是某一年的偶然。这属于公开的成交历史,却几乎没有人把它绘成图表。图中为历年(2013–2025)达成的交易,以及由此释放出的现有单位。

高峰:2018 年——45 宗交易,释放 3,185 个单位。此后管道急剧收窄。

年份宗数流失单位数
201310240
2015145
20167600
2017332,764
2018453,185
20196342
20206147
202112342
20224575
20235125
202519

来源:集体出售(en-bloc)成交历史,2013–2025 年。图中显示达成的交易与释出的现有单位;新增替代单位数量未列入(相关数据覆盖过于稀疏,无法如实呈现)。

政府数据·URA 集体出售历史

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新盘转售 vs 转售转售 —— 哪种买入方式真正赚钱?

同一单位的配对转售,按卖家当初的买入方式划分 —— 新盘买入(发展商新盘)或转售市场买入。SSD 时代样本:买卖双边均在 2010 年 2 月 20 日之后成交。
持有期
比较维度

所有邮区 · 持有 全部 · 盈利比例 · 私宅 · 毛值,未扣除任何费用

新盘买入:0 对转售买入:0 对

同一私宅单位的买入→卖出配对转售。SSD 时代 — 仅统计买卖双边均在 2010 年 2 月 20 日(卖方印花税实施日)之后成交的配对。毛值 — 卖出价减买入价,未扣除买方/额外印花税、卖方印花税、利息、中介费与装修。一行代表一位卖家(同一单位两次转售 = 两位卖家);配对仅涵盖已转售的单位,仍持有的新盘买家不在其中。匹配少于 10 对的柱形显示为浅色;少于 5 对则不显示数值。数据来源:URA 交易记录。

政府数据·haio 单位级记录 · 买入→卖出配对,双边均在 2010 年 2 月 20 日之后

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你的预算能买到哪里?

选择一个价格区间,查看过去24个月内该区间的买家实际落在哪个房产类别(组屋/公寓/有地住宅)和哪个区。数据稀薄或为零的单元格会如实显示,绝不隐藏或从更大区间借用。
价格区间

$1M–$1.5M —— 各房产类别购买占比

房产类别
D19
12.9% (n=1423)
D18
10.7% (n=1180)
D23
8.7% (n=957)
D27
8.6% (n=943)
D5
6.1% (n=668)
D25
4.3% (n=472)

另有5,367宗在其他区

Condo中位面积:785 平方英尺最常见:2BR(45.2%)

URA成交记录 + HDB转售登记 · 滚动24个月 · 区间从$1M起 · 交易数始终显示;少于5宗交易时中位面积隐去

政府数据·URA成交记录 + HDB转售登记 · 滚动24个月

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在这个价位区间,人们通常买什么?

用滑块设定预算,查看过去24个月内该价位的买家实际购买了什么——房产类型、新盘还是转售、区域、面积、产权年限,以及(公寓的)卧室数。每个数字都是所选区间内真实成交的占比;区间过薄会如实标注,绝不臆测。
你的预算$1M – $1.5M
$0k – $500k14,358 宗购买$5M+

预算为 $1M – $1.5M 时,人们实际都买了什么

最常见:公寓,以转售方式购入

房产类型

公寓
79% (11,331)
组屋
21% (3,014)
有地住宅
<1% (13)

新盘 vs 转售

新盘
16% (2,323)
转售
81% (11,561)
转手买卖
3% (474)

区域

CCR
5% (655)
RCR
29% (4,216)
OCR
53% (7,609)
区域不详
13% (1,878)

面积

<500 平方英尺
6% (893)
500-700 平方英尺
25% (3,590)
700-900 平方英尺
19% (2,786)
900-1200 平方英尺
33% (4,744)
1200-1600 平方英尺
14% (2,030)
1600+ 平方英尺
2% (315)

产权

永久地契
12% (1,728)
999年
<1% (1)
99年
88% (12,578)
产权不详
<1% (51)

卧室数(公寓)

1 房
20% (2,147)
2 房
49% (5,125)
3 房
30% (3,219)
4 房
<1% (63)
5+ 房
<1% (2)

仅限公寓 · 11,331宗公寓成交中有10,556宗带有单位级卧室数据(93%)。卧室数据为实际记录,绝不从建筑面积臆测。

URA成交记录 + HDB转售登记 · 全新加坡 · 滚动24个月(Jul 2024 – Jul 2026)· 占比基于所选区间内的真实成交 · 毛价格,未扣除费用

政府数据·URA成交记录 + HDB转售登记 · 滚动24个月

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单套房产之内

Profit odds

What share of condo sellers walked away in profit — by district, bedroom count and holding period. Exact same-unit matched sales from haio's unit-level records; where we can't verify the bedroom, we say so rather than guess.

85.3% of condo sellers sold at a gross profit · sellers since Feb 1995

Based on 259,943 exact matched sales · gross profit before stamp duties, interest and fees.

Best odds since Feb 1995

  1. D27 · 5BR+98.6% sold at a gross profit · 71 sellers
  2. D19 · 5BR+98.4% sold at a gross profit · 183 sellers
  3. D13 · 4BR97.6% sold at a gross profit · 209 sellers
Dxx · x-beddersxx% made $xxxK+ · xxx sellers
Dxx · x-beddersxx% made $xxxK+ · xxx sellers
Dxx · x-beddersxx% made $xxxK+ · xxx sellers
Dxx · x-beddersxx% made $xxxK+ · xxx sellers
Dxx · x-beddersxx% made $xxxK+ · xxx sellers
haio+

The profit-odds explorer is a haio+ feature

Sign in first — then unlock every district's odds with haio+.

仅为估算,并非专业意见。相关数字由模型根据公开数据生成,是一份参考指引,并非正式估值;实际成交价与银行估值可能有所不同,请核实后再行动。对因依赖此信息而作出的决定,haio 不承担任何责任。

楼层到底值多少钱?

同一个户型,位于高楼层与低楼层,在转售时并不是同一种资产。楼层在购买时便已固定、此后永不改变,但它却是项目内部尺价最大的驱动因素之一。这是取自 URA 成交记录、按楼层区间划分的中位尺价——让「景观溢价」从一种感觉变成一个数字。

高楼层(Sky (31+))的尺价中位数比地面层区间(Ground (1-5))高出 +64%——$1,566 → $2,567。

楼层区间尺价中位数成交量
Ground (1-5)$1,56648,104
Low-mid (6-10)$1,69134,122
Mid (11-15)$1,74424,152
High (16-20)$2,00012,355
Higher (21-30)$2,27810,046
Sky (31+)$2,5674,663

来源:URA 房地产统计 · 私宅成交备案 · 近 5 年数据。URA 以楼层区间记录楼层,柱形按区间的最低楼层分组。

政府数据·URA 成交记录 · 按楼层区间

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少开车的溢价——价格随步行至地铁的距离而变

新加坡正朝着 130 多个地铁站的目标建设,与此同时,愿意去考驾照的年轻人越来越少。靠近车站是一种结构性的需求驱动力,而非一种生活方式偏好——它会直接反映在价格上。这是取自 URA 成交记录、并与政府地铁地图匹配后,按步行至最近车站所需时间划分的中位尺价。

步行至地铁的单位(≤5 min (≤400m))尺价中位数较最远地段高出 +46%——$1,336 → $1,950。

步行至地铁尺价中位数成交量
≤5 min (≤400m)$1,95041,400
5-10 min (400-800m)$1,71243,434
10-15 min (800-1200m)$1,51916,108
>15 min (>1200m)$1,3368,695

来源:URA 房地产统计成交记录 × 最近地铁站(LTA/OneMap)· 私宅 · 过去 5 年。未记录地铁距离的单位一律排除,绝不猜测。

政府数据·URA 成交记录 × LTA / OneMap 地铁地图

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各邮区的卧室数表现

在全岛范围内表现最好的卧室数,未必是你所购买的那个邮区的赢家——单一邮区可能完全反转全国的排序。图中为按卧室数划分的平均年化回报,取自 haio 的单位级记录——真实的同一单位转售:同一公寓单位实际的买入→卖出配对,卧室数为该单位的确切记录(未知的一律剔除、绝不猜测)。选择一个邮区即可与全岛柱状图叠加对比;每根柱子都标注真实配对数量,样本过少的格子会以淡色呈现或直接不显示数值。
持有年限

重复成交法 · 同一公寓单位实际的买入→卖出转售,持有 4–10 年 · 卧室数取自 haio 单位级记录的确切数字(未知一律剔除,绝不猜测) · 实心柱需 30 宗以上配对;5–29 宗以浅色柱标注数字及低样本标记;再少则只显示数字

政府数据·haio 单位级数据 · 同一单位真实转售配对

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永久地契 vs 999年地契有地住宅

999年地契的有地住宅价格是否跟随永久地契走势?按年份的中位尺价并排对比,并附 999÷永久地契比值。可选择邮区或有地住宅类型;任一地契年成交少于 10 宗的年份将不显示数值、绝不猜测。
有地住宅类型

999÷永久比值(两种地契都有数据的年份)

haio 有地住宅成交记录 · 年度中位尺价 · 各地契年成交少于 10 宗的年份不予显示

政府数据·haio 有地住宅成交记录 · 年度中位尺价

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有没有最适合交易的月份?

大多数买家都把自己碰巧出手的月份当作无关紧要。但成交记录并不这么认为:成交量与价格都会随日历而波动。较冷清的月份意味着买家面对的竞争更少;较火热的月份则意味着卖家面对的需求更多。年内的时机选择,是大多数人白白放弃的一次免费优化。图中为按日历月份划分的成交量与中位尺价,采用十年平均值。

最冷清月份:Dec(14,500 宗成交)——竞争较少。最火热月份:Mar(23,395 宗)。

月份成交量尺价中位数
Jan16,501$1,564
Feb16,077$1,524
Mar23,395$1,546
Apr22,648$1,586
May21,629$1,518
Jun17,095$1,522
Jul22,913$1,522
Aug20,341$1,538
Sep18,234$1,520
Oct19,854$1,552
Nov19,870$1,645
Dec14,500$1,504

来源:URA 房地产统计 · 私宅成交记录 · 过去10年,按日历月份统计。尺价中位数 = 记录价格 ÷ 记录面积。

政府数据·URA 成交记录 · 按日历月份

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